Então pessoal, fiz 2 videos aulas referente as ultimas duas aulas que o professor deu. Basicamente eu refiz a aula ... Porém o programa não era compatível com o youtube. Logo foi necessário eu UPAR os vídeo no Megaupload. Podem baixar, não tem vírus e nada do tipo. Só pode ficar um pouco extenso devido aos tamanhos do vídeos :
LINK PARA DOWNLOAD DA AULA 28/09
https://mega.nz/#!S1dSiT5A!AvBZx7baPuzIPzWIPNXnn2Jq80tcD4AYEd1b4BODpJA
LINK PARA DOWNLOAD DA AULA DO DIA 05/10
https://mega.nz/#!no1XWRiK!5lGL1T0Xkz6hVtx32Hp0MQQIuHEfNxAyS3NTCHXSbDQ
segunda-feira, 17 de outubro de 2016
sábado, 15 de outubro de 2016
Gestão de estoques na rede de operações Gestão (P3)
Gestão de estoque:
Resposta: Pelo sistema de reposição contínua, quando o estoque atingir nível igual ou menor que 78,7 kg, deve-se pedir um lote de 302 kg. .
A gestão de estoque pode ser dimensionada como um caixa
d’água. A caixa por sua vez possui seu nível de água que varia conforme o uso,
e a modificação do mesmo são causados pela vazão de saída e entrada. E seu
objetivo é evitar que falte água quando necessário.
O estoque possui seus níveis (quanto eu possuo) que
variam conforme a entrada e saída de matérias. A saída por sua vez ocorre
devido ao atendimento da demanda (tudo que está sendo consumindo), gerando previsões.
E sabendo meus objetivos (Não permitir a falta de um produto) juntamente com as
informações e previsão, inicia-se a tomada de decisões de estoque.
Motivos para surgimento de estoque:
- Incerteza das previsões (Eu não sei o quanto vou vender exatamente, logo é necessário possuir uma "gordura" para evitar a falta de produto para o cliente)
- Necessidades de preencher os canais de distribuição (Ex: Estoque em tubulações, como a Sabesp faz em seus encanamentos)
- Especulação (Quando você sabe que um certo insumo vai aumentar preço, a tendência é criar estoques)
Decisões de estoque:
- Quais itens estocar (Ex: Para uma empresa de varejo, essa decisão se torna crítica, pois pensa-se "O que vou colocar na prateleira e o que vou deixar no estoque")
- Quando pedir ? (A partir do momento que você decidi obter um estoque, decisões como "Quando vou abastece-lo" se torna fundamental)
Modelo básico: Lote econômico de compra:
Considera dois tipos de custos:
- Custo de obtenção (Custo de seguros, alugueis, estoque parado etc.)
- Custo de obtenção (Custo de pedido de materiais, etc.)
- Necessidades de preencher os canais de distribuição (Ex: Estoque em tubulações, como a Sabesp faz em seus encanamentos)
- Especulação (Quando você sabe que um certo insumo vai aumentar preço, a tendência é criar estoques)
Decisões de estoque:
- Quais itens estocar (Ex: Para uma empresa de varejo, essa decisão se torna crítica, pois pensa-se "O que vou colocar na prateleira e o que vou deixar no estoque")
- Quando pedir ? (A partir do momento que você decidi obter um estoque, decisões como "Quando vou abastece-lo" se torna fundamental)
Modelo básico: Lote econômico de compra:
Considera dois tipos de custos:
- Custo de obtenção (Custo de seguros, alugueis, estoque parado etc.)
- Custo de obtenção (Custo de pedido de materiais, etc.)
Para o calculo do lote econômico é necessário:
Onde: D -> Demanda
Cp -> Custo de pedido
Ce -> Custo de estocagem
Q -> Lote econômico
Exemplo:
Uma indústria de autopeças fornece
componentes para o mercado de reposição. Para um determinado componente, a
demanda anual esperada é de 730 unidades. Os custos de preparação das máquinas
para produzir este componente são de US$ 50,00, o custo de manutenção do
estoque é de 25% ao ano e o componente colocado no estoque tem o custo unitário
de US$ 40,00.
A) qual o tamanho do lote econômico a ser
produzido?
B) qual o intervalo entre os pedidos (em
dia?)
****** Correção: A resposta da questão B é 43 dias *****
Sistema de revisão continua:
Estoque de segurança:
As principais funções é suportar demandas e prazos acima da média.
Calcula-se:
d : Demanda
L : Lead time
Z : Quantidade de desvio padrões
σ : Desvio padrão da demanda durante o Lead time
A forma ideia para definir o estoque de
segurança é escolher quanto Z (desvio padrões) vou utilizar.
Exemplo:
exercício estoques by Leonardo Braulino on Scribd
Resposta: Pelo sistema de reposição contínua, quando o estoque atingir nível igual ou menor que 78,7 kg, deve-se pedir um lote de 302 kg. .
MRP (P3)
Na aula anterior estudamos o PMP (Programa mestre de produção) ... Agora veremos sobre o MRP (Planejamento das necessidades de materiais)
Qual a diferença entre o PMP e o MRP?
Basicamente a diferença básica entre eles é devido:
- PMP é feito para os produto finais, que possui uma demanda independente, na qual converte a mesma em um programa de produção.
- Porém o MRP partindo do PMP, dita as ordens de compra/produção para todos os componentes, subcomponentes que formam o produto final.
MRP:
Dizemos que o MRP é uma técnica utilizada para converter o programa-mestre de produção (PMP) de um item de demanda independente em uma programação das necessidades das partes do componente do item (demanda dependente)
Ou seja, obtém as necessidades de cada partes da peça (subconjuntos, peças ou matérias primas), em cada período do planejamento (horizonte), para atender o PMP. É útil quando o produto final é um elemento composto, sendo necessariamente importante quanto há uma complexidade e variedade na estrutura do mesmo.
Sendo um sistema de gestão de estoque pra demanda dependente por que as necessidades se calculam com base nas quantidades fixadas no PMP para os produtos finais. Tendo como função principal, coordenar a partir de ordens de compra e fabricação.
Informações para o MRP:
- Estrutura do produto (O produto e seus componentes, subcomponentes)
- Origem dos itens comprados/fabricados (Cada item deve obter a informação sobre se é comprado ou fabricado internamente, com intuito de direcionar as ordens corretamente)
- Prazos de fornecimento/fabricação (Quanto tempo leva pra eu pedi e receber)
- Lotes de fornecimento/fabricação (Se houverem lotes o MRP deve gerar os pedidos do tamanho certo, de acordo com o mesmo)
- Estoque de segurança (Para cada item/componente é necessário saber quanto vou carregar para o estoque de segurança)
Qual a diferença entre o PMP e o MRP?
Basicamente a diferença básica entre eles é devido:
- PMP é feito para os produto finais, que possui uma demanda independente, na qual converte a mesma em um programa de produção.
- Porém o MRP partindo do PMP, dita as ordens de compra/produção para todos os componentes, subcomponentes que formam o produto final.
Estrutura de um produto:
MRP:
Dizemos que o MRP é uma técnica utilizada para converter o programa-mestre de produção (PMP) de um item de demanda independente em uma programação das necessidades das partes do componente do item (demanda dependente)
Ou seja, obtém as necessidades de cada partes da peça (subconjuntos, peças ou matérias primas), em cada período do planejamento (horizonte), para atender o PMP. É útil quando o produto final é um elemento composto, sendo necessariamente importante quanto há uma complexidade e variedade na estrutura do mesmo.
Sendo um sistema de gestão de estoque pra demanda dependente por que as necessidades se calculam com base nas quantidades fixadas no PMP para os produtos finais. Tendo como função principal, coordenar a partir de ordens de compra e fabricação.
Informações para o MRP:
- Estrutura do produto (O produto e seus componentes, subcomponentes)
- Origem dos itens comprados/fabricados (Cada item deve obter a informação sobre se é comprado ou fabricado internamente, com intuito de direcionar as ordens corretamente)
- Prazos de fornecimento/fabricação (Quanto tempo leva pra eu pedi e receber)
- Lotes de fornecimento/fabricação (Se houverem lotes o MRP deve gerar os pedidos do tamanho certo, de acordo com o mesmo)
- Estoque de segurança (Para cada item/componente é necessário saber quanto vou carregar para o estoque de segurança)
Exemplo do MRP explicativo:
PMP (P3)
AULA 28/09/16
PLANEJAMENTO
MESTRE DE PRODUÇÃO E OPERAÇÕES
Como
funciona a lógica de planejamento de produção?
Você em um dado momento olha para certo horizonte (para até
aonde eu vou olhar para planejar) e faz um planejamento e/ou previsões, a
partir da sua situação atual, tomando medidas necessárias para que o
planejamento transcorra corretamente, como produzir, comprar, estocar mais ou
menos.
E quando executado, o tempo referente ao horizonte
estabelecido passa, sendo necessário novamente definir um horizonte, planejar,
executar, tornando-se um ciclo a partir do horizonte passado (E assim
sucessivamente). Basicamente o horizonte está associado diretamente às decisões,
logo o mesmo define se será de longo/médio/curto prazo.
Hierarquia
de planejamento
Em uma organização, quando se trabalha com família/grupos de
produtos e/ou recursos em um horizonte de longo prazo, sem nível de detalhamento
do mesmo, utilizamos a metodologia PVO (planejamento de vendas e operações).
Porém quando o horizonte se torna á médio prazo, e há um nível de detalhamento definido,
a metodologia empregada é definida como PMP (Programa mestre de produção)
PMP
Demanda independente:
É aquela que é formada pela soma de milhares de decisões individuais que são
independentes (Como a decisão dos clientes), onde se utiliza métodos de
previsões de demanda para atende - lá.
Demanda dependente:
É aquela é formada a partir de outra demanda (Se a demanda de uma lapiseira aumenta
logo as demandas de compra de seus
componentes são diretamente proporcionais à demanda da lapiseira)
Dados para
o PMP:
- Previsão de demanda (Sendo um dos pontos principais para o
plano mestre de produção)
- Carteira de pedidos (Aquilo que sua área comercial já vendeu, exemplo: Já vendeu 3000 unidades de 5000 previstas)
- Restrições de capacidade (Não adianta eu programar uma
produção grande, por que não sei se vou ter tempo, capacidade para essa
produção)
- Níveis de estoques (Se por acaso estou bastante estocado,
basta eu produzir menos)
- Estoques de segurança (É necessário para proteger de uma
demanda inesperada ou falha de um distribuidor)
- Demandas de pesquisa e desenvolvimento/MKT (Toda
necessidade seja do cliente final ou internamente da empresa, tende a ser somada para fazer o
plano mestre de produção)
- Demanda de peças de reposição
PMP
Basicamente, temos que resolver o seguinte problema:
O que temos: - Previsão de demanda dos produtos finais para os próximos períodos
- Processo de produção (Quanto tempo leva, como é produzido)
- Várias matérias primas, fornecedores com prazo de venda
O que queremos: Decidir o quanto produzir dos produtos finais em cada período (PMP)
As produções podem seguir alguns "padrões" como:
Chase
Nivelado
Mista (recomendável)
Alguns conceitos:
- Quanto menor o horizonte maior a noção para demanda
confirmada (Pois uma parte já e consumida pela carteira de pedidos)
- ATP: [Programação (quanto vou ter de estoque) – O que já
vendi]
Exercícios: CAPITULO 16 (02,03,04,05,06,07)
sexta-feira, 7 de outubro de 2016
quinta-feira, 6 de outubro de 2016
SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO
Por que simular um distribuição de probabilidades?
Utilizaremos como exemplo o seguinte problema: Vamos estimar qual é quantidade de cerveja que será consumida numa festa, aonde há:
- 40 convidados
- Variável X (quantidade de cerveja consumida)
Então a quantidade total (x) seria o numero de pessoas que vem a festa multiplicado pelo consumo por pessoa. Uma estimativa pontual por exemplo, seria que em 40 pessoas, digamos que oitenta porcento compareça (40*0,8) , ou seja, 32 pessoas multiplicado pelo consumo individual que seria aproximadamente 0,6 litros, iria resultar em uma quantidade próximas á 19,2 litros necessários para a festa. Mas sabemos que há muita incerteza associada a este numero.
Logo se obtivermos a distribuição de probabilidade da quantidade saberíamos os possíveis resultados e suas respectivas probabilidades, resultando em descrições mais realística.Porém é difícil obter está distribuição, sendo necessário assim a utilização da simulação de Monte Carlo.
Simulação de Monte Carlo
Para fazer está simulação é necessário extrair uma amostra aleatória de uma distribuição de probabilidade escolhida.
Como simular uma distribuição de probabilidade no Excel
Para explicar, iremos iniciar com uma distribuição de probabilidade do numero de pessoas que comparecem na festa:
Bom sabemos que foram convidadas 40 pessoas, supomos que apenas 80% comparecera, havendo a partir dai uma pequena variação em torno do mesmo. A partir dai, escolheremos a distribuição binomial para está variável (Com n=40 / p=0,8 / q= 0,2).Logo para simular a quantidade de pessoas que compareceram utilizaremos o Excel.
Logo basta fazer histograma:
Lembrando que fizemos apenas a distribuição da quantidade de pessoas que comparecera. Agora iremos vamos o mesmo passo para o consumo de cerveja por pessoa. Buscando na web, encontramos que o consumo de cerveja em uma festa, estaria dentro de um intervalo entre 0,4 a 0,8 litros (E que a distribuição do consumo é independente da quantidade de pessoas). Vamos imaginar que está distribuição é uniforme, logo com minimo = 400ml e máximo = 800ml . Utilizaremos os mesmo passos do anterior:
Por fim, chegamos a hora mais importante que é analisar o resultado da nossa simulação, para isto vamos criar um histograma da quantidade total de cerveja. Porém o histograma do Excel é um pouco ruim (pois separa os dados em uma forma qualquer), para melhorar a visualização, teremos que dizer ao Excel como ele tem que separar os nossos dados. Para fazer isso calculamos primeiramente qual foi o minimo e o máximo da quantidade de cerveja total. Após isso podemos dizer para o Excel, separar as classes do histograma de 2 em 2, partindo do minimo até o máximo, feito isso basta fazer o histograma.
Como conclusão, podemos usar esse resultado da simulação para decidir quantas cervejas comprar (Em vez da média).
Fatores importantes para uma boa simulação
Como foi percebido, os resultados da simulação depende de alguns fatores, e um dos principais deles é:
a) Escolha das distribuições de probabilidades
- Se há algum dado em situações similares, basta utilizar esses dados
- Porém se não houver, pense nos valores mínimos,máximos e mais prováveis para sua variável
- Depois disso, basta escolher uma distribuição de probabilidade de acordo com propriedades desejadas
- Se tiver pouco conhecimento sobre a variável que está modelando, utilize um desvio padrão alto (Para refletir a incerteza que você tem)
b) Quantidade de valores simulados
- Quanto mais melhor
- Sugestão: 10000 valores
c) As variáveis são independentes ?
- Exemplo: Se na festa fosse servido cerveja e vinho, sabemos que uma pessoa que bebe muita cerveja bebe pouco vinho
Vantagem das simulação de Monte Carlo
- Resulto mostra não só o que pode acontecer, mas também a sua probabilidade
- Histograma permite visualizar e comunicar o resultado para as pessoas envolvidas
- Análise de sensibilidade: variando os parâmetros, você percebe qual variável mais impacta no resultado
Utilizaremos como exemplo o seguinte problema: Vamos estimar qual é quantidade de cerveja que será consumida numa festa, aonde há:
- 40 convidados
- Variável X (quantidade de cerveja consumida)
Então a quantidade total (x) seria o numero de pessoas que vem a festa multiplicado pelo consumo por pessoa. Uma estimativa pontual por exemplo, seria que em 40 pessoas, digamos que oitenta porcento compareça (40*0,8) , ou seja, 32 pessoas multiplicado pelo consumo individual que seria aproximadamente 0,6 litros, iria resultar em uma quantidade próximas á 19,2 litros necessários para a festa. Mas sabemos que há muita incerteza associada a este numero.
Logo se obtivermos a distribuição de probabilidade da quantidade saberíamos os possíveis resultados e suas respectivas probabilidades, resultando em descrições mais realística.Porém é difícil obter está distribuição, sendo necessário assim a utilização da simulação de Monte Carlo.
Simulação de Monte Carlo
Para fazer está simulação é necessário extrair uma amostra aleatória de uma distribuição de probabilidade escolhida.
Como simular uma distribuição de probabilidade no Excel
Para explicar, iremos iniciar com uma distribuição de probabilidade do numero de pessoas que comparecem na festa:
Bom sabemos que foram convidadas 40 pessoas, supomos que apenas 80% comparecera, havendo a partir dai uma pequena variação em torno do mesmo. A partir dai, escolheremos a distribuição binomial para está variável (Com n=40 / p=0,8 / q= 0,2).Logo para simular a quantidade de pessoas que compareceram utilizaremos o Excel.
Logo basta fazer histograma:
Lembrando que fizemos apenas a distribuição da quantidade de pessoas que comparecera. Agora iremos vamos o mesmo passo para o consumo de cerveja por pessoa. Buscando na web, encontramos que o consumo de cerveja em uma festa, estaria dentro de um intervalo entre 0,4 a 0,8 litros (E que a distribuição do consumo é independente da quantidade de pessoas). Vamos imaginar que está distribuição é uniforme, logo com minimo = 400ml e máximo = 800ml . Utilizaremos os mesmo passos do anterior:
Por fim, chegamos a hora mais importante que é analisar o resultado da nossa simulação, para isto vamos criar um histograma da quantidade total de cerveja. Porém o histograma do Excel é um pouco ruim (pois separa os dados em uma forma qualquer), para melhorar a visualização, teremos que dizer ao Excel como ele tem que separar os nossos dados. Para fazer isso calculamos primeiramente qual foi o minimo e o máximo da quantidade de cerveja total. Após isso podemos dizer para o Excel, separar as classes do histograma de 2 em 2, partindo do minimo até o máximo, feito isso basta fazer o histograma.
Como conclusão, podemos usar esse resultado da simulação para decidir quantas cervejas comprar (Em vez da média).
Fatores importantes para uma boa simulação
Como foi percebido, os resultados da simulação depende de alguns fatores, e um dos principais deles é:
a) Escolha das distribuições de probabilidades
- Se há algum dado em situações similares, basta utilizar esses dados
- Porém se não houver, pense nos valores mínimos,máximos e mais prováveis para sua variável
- Depois disso, basta escolher uma distribuição de probabilidade de acordo com propriedades desejadas
- Se tiver pouco conhecimento sobre a variável que está modelando, utilize um desvio padrão alto (Para refletir a incerteza que você tem)
b) Quantidade de valores simulados
- Quanto mais melhor
- Sugestão: 10000 valores
c) As variáveis são independentes ?
- Exemplo: Se na festa fosse servido cerveja e vinho, sabemos que uma pessoa que bebe muita cerveja bebe pouco vinho
Vantagem das simulação de Monte Carlo
- Resulto mostra não só o que pode acontecer, mas também a sua probabilidade
- Histograma permite visualizar e comunicar o resultado para as pessoas envolvidas
- Análise de sensibilidade: variando os parâmetros, você percebe qual variável mais impacta no resultado
Assinar:
Postagens (Atom)
