DISTRIBUIÇÃO DE POISSON (P2/P3)

Lista de distribuição de Poisson by Leonardo Braulino on Scribd

DEFINIÇÃO:

Esta distribuição, se difere da distribuição normal (Na qual utiliza variável aleátoria contínua), pois calcula quantas vezes (x) um determinado evento pode ocorrer num certo intervalo de tempo, área, volume, etc.( Resultando diretamente na utilização de variáveis aleatórias discretas). Para poder aplica-lá basta ficar atento a 3 hipóteses:

1° - A quantidade de ocorrências pode ser arbitrariamente grande

2° - Não há restrições, que afetem a quantidade de ocorrências

3° - Uma ocorrência não depende das demais

EXEMPLOS:

Alguns exemplo de aplicações são:

- Numero de chamadas de call center [" Quantas chamadas pode haver daqui X tempo "?, levando em consideração que a partir de variáveis externas, pode haver um grande variação no atendimento (Como uma falha em uma antena, etc)

- Lâmpadas que queimam em um ano 

PARÂMETROS:

O parâmetro utilizado nesta distribuição é apenas um, que é a média (λ), na qual pode ser encontrada a partir de:       λ = N(quantidade de eventos).P(probabilidade do evento)
A variança de uma distribuição de poisson é igual sua média (λ). Ou seja variância = média =  λ

A formula utilizada para o calculo da distribuição é:

Onde:  K é numero de ocorrências esperado

 λ é a média

SEGUE A LISTA: 

Exercício complementar